4 Måneders Vektet Moving Average

Utvikle en fire måneders glidende gjennomsnittlig prognose for Wallace Garden Supply og beregne MAD Utvikle en fire måneders gjennomsnittlig gjennomsnittlig prognose for Wallace Garden Supply og beregne MAD-elementbeskrivelsen INKLUDERER EXCEL SPREADSHEET WITH FORMULAS 5-13: Utvikle en fire måneders glidende gjennomsnittlig prognose for Wallace Hageforsyning og beregne MAD. En tre måneders glidende gjennomsnittlig prognose ble utviklet i avsnittet om glidende gjennomsnitt i tabell 5.3 5-15: Data samlet på den årlige etterspørselen etter 50 pund guttemasse på Wallace Garden Supply er vist i følgende tabell. Utvikle et treårig glidende gjennomsnitt for å prognostisere salget. Beregn deretter etterspørselen igjen med et vektet glidende gjennomsnitt der salget i det siste året er gitt en vekt på 2 og salget i de andre 2 årene er hver gitt en vekt på 1. Hvilken metode tror du er best ÅR DEMAND FOR GØDSELBEHANDLER 5 -16: Utvikle en trendlinje for etterspørselen etter gjødsel i Problem 5-15, ved hjelp av hvilken som helst dataprogramvare. 5-19: Salg av Cool-Man klimaanlegg har vokst jevnt i løpet av de siste 5 årene. Salgssjefen hadde spådd, før virksomheten startet, at årets salg ville være 410 klimaanlegg. Bruk eksponensiell utjevning med vekt. 0,30, utvikle prognoser i årene 2 til 6. 5-25: Salg av industrielle støvsugere hos R. Lowenthal Supply Co. de siste 13 månedene er som følger: SALG (1.000) MÅNED SALG (1000) MÅNED 11. januar 14 august 14 Februar 17 september 16 mars 12 oktober 10 april 14 november 15 mai 16 desember 17 juni 11 januar (a) Bruk et glidende gjennomsnitt med tre perioder, fastslå etterspørselen etter støvsugere for neste februar. (b) Bruk et vektet glidende gjennomsnitt med tre perioder, fastslå en etterspørsel etter støvsugere for februar. (c) Vurder nøyaktigheten av hver av disse metodene. (d) Hvilke andre faktorer kan R. Lowenthal vurdere i prognose salg? Kjøpt 14 ganger med en vurdering på 4,7 av 5 basert på 3 kundeanmeldelser. Hvis du ser denne meldingen, har nettleseren din enten deaktivert eller støtter ikke JavaScript. For å bruke de fulle funksjonene i dette hjelpesystemet, for eksempel søk, må nettleseren din ha JavaScript-støtte aktivert. Veidede Flytende Gjennomsnitt Med Enkle Flytende Gjennomsnitt, blir hver dataverdi i kvotenavgiften der beregningen utføres, gitt likeverdig eller vekt. Det er ofte tilfelle, særlig i økonomisk prisdataanalyse, at mer kronologisk nylig data skal bære større vekt. I disse tilfellene, er vektet bevegelige gjennomsnitt (eller eksponentielt flytende gjennomsnitt - se følgende emne) ofte foretrukket. Vurder det samme tabellen med salgsdataverdier i tolv måneder: Å beregne et veidende flytende gjennomsnitt: Beregn hvor mange dataintervaller som deltar i beregningen av flytende gjennomsnitt (dvs. størrelsen på beregningen kvotering). Hvis beregningsvinduet sies å være n, multipliseres den nyeste dataverdien i vinduet med n, den nest siste multiplisert med n-1, verdien før det multipliseres med n-2 og så videre for alle verdier i vinduet. Del summen av alle de multipliserte verdiene med summen av vektene for å gi vektet flytende gjennomsnitt over det aktuelle vinduet. Plasser vektet Flytende gjennomsnittsverdi i en ny kolonne i henhold til den gjennomsnittlige posisjonen som er beskrevet ovenfor. For å illustrere disse trinnene bør du vurdere om en 3-måneders vektet flyttende gjennomsnittlig omsetning i desember kreves (ved hjelp av tabellen over salgsverdier ovenfor). Begrepet quot3-monthquot innebærer at beregningen quotwindowquot er 3, derfor bør den vektede flytende gjennomsnittlige beregningsalgoritmen for denne saken være: Eller hvis et 3-måneders veidende flytende gjennomsnitt ble evaluert over hele det opprinnelige dataområdet, ville resultatene være : 3-måneders vektet Flytende Gjennomsnitt Gjennomsnittet av faktisk etterspørsel etter periode t og Gjennomsnittet av Faktisk etterspørsel etter periode t og forventet etterspørsel etter periode t ANS: C PTS: 1 6. Hvis et sporingssignal er positivt, hvilket av følgende er sant a. Virkelig verdi er høyere enn prognose b. Virkelig verdi er mindre enn prognose c. Virkelig verdi er lik prognose d. Kan ikke trekke noen konklusjon ANS: A PTS: 1 7. Eksponensiell utjevningsprognose har samme verdi som naiumlve-prognosen når alfa i eksponensiell utjevningsmodell er lik: a. 0 b. 0,5 c. 1 d. Utilstrekkelig informasjon gitt for å bestemme svaret ANS: C PTS: 1 Datasett E1 Periode Salgsvolum 1 10000 2 12400 3 14250 4 15750 5 20500 6 18500 7 15750 8 20500 9 21500 10 22550 8. Ved bruk av datasett E1, hva var prognosen for periode 7 ved hjelp av et fireårs glidende gjennomsnitt: (Velg nærmeste svar.) a. 17625 b. 15225 c. 15300 Denne forhåndsvisningen har forsettlig sløret seksjoner. Registrer deg for å se fullversjonen. d. 17250 ANS: D PTS: 1 9. Ved bruk av datasett E1, hva ville være prognosen for periode 6 ved hjelp av et femårsvektet glidende gjennomsnitt? Vektene for hver periode er 0,05, 0,10, 0,20, 0,30 og 0,35 fra den eldste perioden til den siste perioden, henholdsvis. (Velg det nærmeste svaret.) A. 16500 b. 17825 c. 14575 d. 16275 ANS: A PTS: 1 10. Bruk datasett E1, hva er prognosen for periode 6 ved hjelp av eksponensiell utjevningsmetode. Anta prognosen for periode 5 er 14000. Bruk en utjevningskonstant av alfa 0,4 (Velg nærmeste svar.) en. 14575 b. 26100 c. 16600 d. 19700 ANS: C PTS: 1 11. Ligningen for en enkel lineær regresjon som så i gjennomsnitt gjennomsnittlig 225 000 i løpet av de siste ti periodene, og reklamebudsjettene i gjennomsnitt på 3 000 i løpet av de siste 10 periodene er: Y 3250 120x Dette indikerer at en 1 økning i reklame vil øke salget av: a. 3370 b. 250 c. 120 d. 1875 ANS: C PTS: 1 12. Hvilket av følgende er ikke en type kvalitativ prognose a. Salgskraft kompositt b. Forbrukerundersøkelse c. Jury of executive opinion d. Naiumlve metode ANS: D PTS: 1 Datasett E2 Måned Faktisk prognose 1 10 11 2 8 10 3 9 8 4 6 6 5 7 8 13. En prognosemetode har produsert følgende data de siste 5 månedene vist i Datasett E2. Hva er gjennomsnittlig absolutt avvik (nøyaktig til 2 desimaler) a. - 0,60 b. - 1,20 c. 1,00 d. 1.25 ANS: C PTS: 1 14. Basert på informasjonen i datasett E2, hva er gjennomsnittlig kvadratfeil (nøyaktig til 2 desimaler) a. 7,00 b. 1,40 c. 1,00 d. 0.80 ANS: B PTS: 1 15. Brukes den faktiske etterspørselen vist i tabellen nedenfor, hva er prognosen for mai (nøyaktig til 1 desimal) ved hjelp av et 4 måneders veid glidende gjennomsnitt og vektene 0,1, 0,2, 0,3, 0,4 ( med den tyngste vekten som er brukt til den siste perioden) Nov. Dec. Jan. Feb. Mar. Apr. 39 36 40 38 48 46 a. 44,4 b. 43,0 c. 42,5 d. 41.6 ANS: A PTS: 1 16. Gitt følgende informasjon, beregne prognosen (nøyaktig til 2 desimaler) for tredje periode ved bruk av eksponensiell utjevning og alpha 0.3. Periode etterspørselsprognose 1 64 59 2 70 a. 36,90 b. 57,50 c. 61,50 d. 63.35 ANS: D PTS: 1 Denne forhåndsvisningen har forsettlig sløret seksjoner. Registrer deg for å se den fullstendige versjonen. Når du beregner et løpende bevegelig gjennomsnitt, er gjennomsnittet i mellomtiden tidsriktig. I det forrige eksempelet beregnet vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3. Vi kunne ha plassert gjennomsnittet i midten av tidsintervallet av tre perioder, det vil si ved siden av periode 2. Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for jevne tidsperioder. Så hvor skulle vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4 Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2,5, 3,5. For å unngå dette problemet, glatter vi MAs ved hjelp av M 2. Dermed glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, må vi glatte de jevne verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.